Молодые ученые разработали перспективное решение по геопривязке изображений

2ГИС начал публичное бета-тестирование Android Auto

Команда молодых ученых из Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» разработала перспективное решение для геопривязки изображений, основанное на алгоритмах искусственного интеллекта и машинного обучения. С этой идеей они победили в конкурсе Фонда перспективных исследований «Локация» в номинации «Лучшее техническое решение». Как пишет местный интернет-портал «Новости Кировского района Санкт-Петербурга», разработчики предложили технологию определения локации фотосъемки, основанную на алгоритмах искусственного интеллекта и машинного обучения. Техническое решение способно обнаруживать на снимках такие объекты, как указатели, информационные вывески и достопримечательности.

«Определение местоположения по фотографии – очень сложная задача. Как правило, ее решение ограничено определенными областями мира, фотографиями достопримечательностей или обязательным наличием метаданных. Нам предстояло научить искусственный интеллект определять местоположение любых фотографий – от селфи до профессиональных снимков. Мы решали эту задачу методами глубоко обучения с применением сверхточных нейронных сетей», – приводит издание слова одного из членов команды, аспиранта кафедры АПУ Александра Синицы.

Классические алгоритмы определения местоположения фотографии представляют собой решение задачи классификации – карта Земли разделяется на географические области (клетки). Проблему переобучения и несбалансированности датасетов команда решила разделением планеты на географические клетки с одинаковым количеством изображений.

«Проблему неспособности нейросети запомнить все разнообразие мест в мире мы решили дополнительной классификацией сцен – контекста фотографий, которые разделяются различными средовыми условиями. При определении геолокации наша команда использовала многосекционный подход: мы добавили распознавание сюжетов этих фотографий, а при оценке геолокации одновременно использовали несколько пространственных разрешений (разбиений)». – приводятся слова доцента кафедры АПУ СПбГЭТУ Дмитрия Каплуна.

Как пояснили журналу «Вестник ГЛОНАСС» в пресс-службе ФПИ, фонд заключил контракт с учеными для продолжения работ. «Будет проект с командой ЛЭТИ, сейчас готовится документация на заключение договора. Работы начнутся в 2021 году», - сказал представитель пресс-службы.

В ФПИ отметили, что предложенная питерскими разработчиками технология может применятся как в гражданской, так и в военной сферах. Например, в системах автономного вождения, расширенной реальности, геолокализации архивных фотографий, а также в геоинформационных системах.